Корпоративное обучение прикладному ИИ

Практический подход к применению искусственного интеллекта в бизнес-процессах компании для увеличения эффективности и скорости повседневных задач

Обучение, применимое в бизнесе

Помогаем руководителям и командам переводить GenAI из «интересно» в «работает»: сценарии использования, промт-практики, прототипы AI-агентов, решение реальных задач.
  • Только практическое обучение, даже теория – только необходимая
    Учимся на реальных задачах и процессах компании. Упор на реальные бизнес-процессы и прикладные сценарии.
  • Всё обучение для немедленного применения в бизнесе
    Даём те навыки, которые можно сразу использовать в работе. + знания о требованиях ИБ, для понимания ограничений.
  • Программы кастомизируются под задачи компании
    Адаптируем темы, кейсы и формат под заказчика. Сначала обсуждаем ваши задачи, потом формируем программу обучения.
  • Для руководителей, специалистов и не-digital-специалистов
    Делаем программы понятными и полезными для разных ролей в компании.
  • Участники получают не только знания, но и готовые рабочие инструменты
    На выходе — прикладные решения, сценарии и инструменты для работы.
  • Мы рассказываем про AI на языке бизнеса, а не только технологий
    Показываем, как AI работает в бизнесе и где даёт результат.
Изучи ИИ для более эффективных бизнес-решений уже сегодня
Каталог программ. Для руководителей (Стратегия)
  • -1-
    Мастер-класс
    Мастер-класс "Как ИИ помогает бизнесу: внедрение без кода" (3-6 часов).
  • -2-
    Страт-сессия
    Страт-сессия "Разработка и защита гипотез по внедрению ИИ" (3 часа).
  • -3-
    Лекция
    Лекция "Искусственный интеллект: Технологии, аналитика и тренды для бизнеса" (2-3 часа).
  • -4-
    Мастер-класс
    Мастер-класс "Оптимизация бизнес-процессов с помощью ИИ" (4-6 часов).
Каталог программ. Для сотрудников (Практика)
  • -1-
    Практикум
    Практикум "Промт-инжиниринг: Создание эффективных запросов для ИИ" (4-6 часов).
  • -2-
    Практикум
    Практикум "Генеративный ИИ: Применение для создания контента и бизнес-решений" (4-6 часов).
  • -3-
    Практикум
    Практикум "Генеративный ИИ: Применение в анализе данных и общения с клиентами" (4-6 часов).
Каталог программ. Advanced (Сложные внедрения)
  • -1-
    Практикум
    Практикум "Мультиагентные системы. Автоматизация корпоративных бизнес-задач" (6-12 часов).
  • -2-
    Прикладной курс
    Прикладной курс для IT-специалистов и бизнес-заказчиков (создание MVP, 2 недели).
НАШИ КЛИЕНТЫ | ОПЫТ
Что меняется в работе после обучения
Curiosity about life in all its aspects, I think, is still the secret of great creative people.
Запросы к AI становятся точнее, а результаты полезнее․Сотрудники учатся грамотно работать с промтами и получать более качественный результат под рабочие задачи.
Curiosity about life in all its aspects, I think, is still the secret of great creative people.
AI из интересного и спонтанного инструмента превращается в рабочий․
Появляются понятные сценарии использования в конкретных регулярных функциях, процессах и ролях.
Curiosity about life in all its aspects, I think, is still the secret of great creative people.
Рутинные задачи выполняются быстрее и эффективнее․Сотрудники используют AI для ускорения типовых операций, подготовки материалов, анализа и обработки информации.
Curiosity about life in all its aspects, I think, is still the secret of great creative people.
Сотрудники начинают видеть реальные точки применения AI в своих задачах.
Понимают, где GenAI действительно помогает в ежедневной работе, а где его использование избыточно
Спикеры
Наталья Царевская
Эксперт в области образовательных технологий и преподавания, с более чем десятилетним опытом разработки и реализации программ в EdTech и корпоративном обучении. Преподаватель-практик и исследователь: специализируется на внедрении GenAI в реальные бизнес-процессы и образовательную среду. Разработала и провела образовательные программы ВТБ, БКС, X5 Group, ВымпелКом, ФСК и др.
Отправьте нам заявку
Оставьте заявку на консультацию по обучению вашей команды
Контакты
Свяжитесь с Нами
Телефон: 8-925-411-6040
E-mail: tsarevskaya@ed2.tech
Нажимая на кнопку, вы даете согласие на обработку персональных данных и соглашаетесь c политикой конфиденциальности